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回顧過去的12個(gè)月，我們都不會(huì)忘記網絡安全恐慌、數(shù)據失誤以及無數(shù)的大(dà)規模數(shù)據洩露事件。而指控範圍從未經用戶同意便追蹤其位置數(shù)據到在美國高(gāo)科技(jì)硬件上(shàng)秘密安裝微型間(jiān)諜芯片，雖然這聽(tīng)起來(lái)有(yǒu)些(xiē)荒謬。

顯而易見的是，2019年數(shù)據隐私需求将促進創新，推進技(jì)術(shù)升級，而時(shí)下的熱門(mén)技(jì)術(shù)也将像去年的加密貨币那(nà)樣發展。本文對2019年的科技(jì)趨勢做(zuò)出了一些(xiē)預測。

數(shù)據所有(yǒu)權和(hé)互聯網正呈上(shàng)升趨勢

過去12個(gè)月來(lái)，劍橋分析數(shù)據醜聞無疑是一個(gè)領頭羊式的失誤。被竊取的數(shù)百萬數(shù)據被用來(lái)影(yǐng)響選民在關鍵政治決策中的行(xíng)為(wèi)。

馬克·紮克伯格的全球秘密實驗被暴露在公衆眼前，人(rén)們就此事也展開(kāi)了激烈的討(tǎo)論。據調查，這次醜聞披露後，5%的英國人(rén)注銷了他們的Facebook帳戶。

開(kāi)源社區(qū)中的大(dà)多(duō)數(shù)人(rén)都認為(wèi)自己已經處于一個(gè)轉折點，公衆開(kāi)始理(lǐ)解，他們的數(shù)據被濫用的程度已經令人(rén)發指。

除此之外，千禧一代正迅速對這個(gè)平台失去興趣，這意味着在2019年，我們将離“成熟”的互聯網（有(yǒu)時(shí)稱為(wèi)Web 3.0）更進一步。

在被要求接受用戶友(yǒu)好的數(shù)據隐私權和(hé)數(shù)據所有(yǒu)權後，企業的壓力将持續增加。文化期望的轉變以及數(shù)據立法的引入（如通(tōng)用數(shù)據保護條例，GDPR）将迫使“圍牆花(huā)園” 停止運行(xíng)此前的筒倉數(shù)據模型，但(dàn)其使用方式并不會(huì)暴露。否則，用戶将逃離該平台，最終造成多(duō)米諾骨牌效應：如果一個(gè)倒下，其他全都倒下。

市場(chǎng)上(shàng)湧現出各種替代方案嘗試破解這一僵局，但(dàn)尚未出現能夠匹敵Facebook、Twitter、谷歌(gē)等平台的替代方案。但(dàn)是随着公衆人(rén)物對改革的不斷呼籲，預計(jì)我們将在2019年看到更多(duō)此類嘗試。

機器(qì)學習呈下降趨勢

繼如同過山(shān)車(chē)之旅般的比特币泡沫後，區(qū)塊鏈成為(wèi)2018年初的熱詞。然而，當我們進入2019年時(shí)，隻有(yǒu)最忠誠的粉絲才會(huì)捍衛它那(nà)永遠還(hái)沒建立的應用程序，以此來(lái)解決我們将來(lái)可(kě)能會(huì)遇到或可(kě)能不會(huì)遇到的問題。

很(hěn)可(kě)能區(qū)塊鏈會(huì)在新的一年裏繼續沿着其成熟度曲線呈下降趨勢，但(dàn)我們不能用這種預測來(lái)反駁其他任何趨勢。

如今機器(qì)學習是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，但(dàn)我覺得(de)大(dà)多(duō)數(shù)人(rén)對此評價過高(gāo)。但(dàn)不可(kě)否認，有(yǒu)些(xiē)公司已經用機器(qì)學習完成了一些(xiē)偉大(dà)的事情，并用于專門(mén)的領域。對于更廣泛、更吸引人(rén)眼球的應用來(lái)說，這些(xiē)問題似乎比我們所預計(jì)的更難解決。

以自動駕駛汽車(chē)為(wèi)例。我們已承諾自動駕駛汽車(chē)時(shí)代将會(huì)到來(lái)，但(dàn)我們離實現完全自動駕駛還(hái)有(yǒu)多(duō)遠呢？我們什麽時(shí)候能看到第一個(gè)能對你(nǐ)在路上(shàng)遇到的所有(yǒu)情況作(zuò)出反應的無人(rén)駕駛汽車(chē)的例子？總之肯定不是在2019年。

顯而易見，在滿是人(rén)類駕駛者的道(dào)路上(shàng)，使用機器(qì)學習的自動駕駛汽車(chē)無法識别各種社會(huì)成分。在保證道(dào)路安全的因素中，眼神交流和(hé)社會(huì)暗示至關重要，對于人(rén)類來(lái)說這很(hěn)容易。但(dàn)對于機器(qì)來(lái)說就完全不同了——無論我們完成多(duō)少(shǎo)個(gè)道(dào)路交通(tōng)标志(zhì)和(hé)店(diàn)鋪的驗證碼，想讓他們學會(huì)識别微妙的人(rén)類交流的任務仍舊(jiù)十分困難。

除此之外，還(hái)有(yǒu)隐私因素。汽車(chē)收集了很(hěn)多(duō)關于我們的數(shù)據，包括我們去過的地方以及時(shí)間(jiān)。但(dàn)我們并不清楚這些(xiē)數(shù)據賣給了誰。雖然它可(kě)能是“匿名的”，但(dàn)在公司保存在用戶身上(shàng)的數(shù)據類型中，位置數(shù)據是最能識别出個(gè)人(rén)信息的類型之一。在個(gè)人(rén)數(shù)據上(shàng)，人(rén)們需要有(yǒu)更多(duō)的控制(zhì)權。

至于自動駕駛汽車(chē)的未來(lái)，關鍵在于使用公開(kāi)标準和(hé)公開(kāi)協議将所有(yǒu)汽車(chē)聯網。一旦所有(yǒu)的汽車(chē)連接起來(lái)，機器(qì)就不需要來(lái)理(lǐ)解人(rén)類交流的複雜性。這就是開(kāi)源法，也是我們創建互聯網的方法。同理(lǐ)，為(wèi)什麽我們不創建汽車(chē)互聯網呢？

給予用戶控制(zhì)權

過去一年對于科技(jì)行(xíng)業來(lái)說也是個(gè)多(duō)事之秋——通(tōng)過涉及空(kōng)間(jiān)和(hé)基因生(shēng)物工程領域的特斯拉，我們在使公衆了解數(shù)據隐私問題方面取得(de)了飛躍的進步。

Facebook的危機恰巧為(wèi)引入GDPR提供方便，并催化了關于數(shù)據權、隐私權和(hé)所有(yǒu)權的討(tǎo)論。而天平的另一端是，我們曾經認為(wèi)已經出現在我們身上(shàng)的革命性技(jì)術(shù)，将繼續被推後。

自2019年起，我們對開(kāi)源解決方法的興趣空(kōng)前高(gāo)漲。我不禁猜測，以後創新者将繼續應用這項技(jì)術(shù)，然後從公司取得(de)數(shù)據控制(zhì)權并将其返還(hái)給用戶。

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