數(shù)據加密|圖紙加密|信息加密|文檔加密-Wonder Tech-上海騰赫信息科技有限公司

    随着互聯網的快速發展,網絡文化的安全問題也逐漸顯現出來(lái)。互聯網輿情監測系統熱點是網民思想情緒和(hé)群衆利益訴求在網絡上(shàng)的集中反映,是網民熱切關注的聚焦點,反映出一個(gè)時(shí)期網民的所思所想。各大(dà)網站(zhàn)的BBS作(zuò)為(wèi)互聯網最活躍的平台之一,自然充斥着大(dà)量不良的、敏感的、反面的信息,如果能夠建立對重點網站(zhàn)的自動監控平台,對敏感信息進行(xíng)自動采集、歸類、跟蹤,篩選等,就能極大(dà)地減少(shǎo)資源投入,高(gāo)效的開(kāi)展互聯網輿情監測系統偵測工作(zuò)。此外,對危害互聯網的信息來(lái)源的挖掘與偵測也是我國目前網絡安全工作(zuò)的重點和(hé)難點。 

    首先對網絡爬蟲進行(xíng)了初步探究,再把爬蟲的原理(lǐ)和(hé)BBS特征結合在一起,提出了一個(gè)基于網絡,BBS的輿情信息數(shù)據的采集和(hé)提取系統。本課題在對我國網絡輿論尤其是群體(tǐ)性事件進行(xíng)了深入分析研究的基礎上(shàng),建立了基于趨勢評估的輿情監控模型,設計(jì)并實現了基于趨勢分析的互聯網輿情監測系統。具體(tǐ)進行(xíng)了以下研究工作(zuò)： 

    通(tōng)過分析将整個(gè)輿情監控技(jì)術(shù)歸納為(wèi)“采集技(jì)術(shù)”、“識别技(jì)術(shù)”和(hé)“判斷技(jì)術(shù)”,并對各階段的技(jì)術(shù)進行(xíng)了研究。 

    對如何判斷輿論走向、如何識别負面趨勢進行(xíng)了研究。

    對具有(yǒu)中國特色的網絡輿論進行(xíng)了分析和(hé)研究,總結了中國式的互聯網輿論模式。 

    構建了一種基于趨勢評估的輿情監控模型：包括采集模塊、浏覽量識别模塊、關鍵字識别模塊、傳播熱度識别模塊、聚類摘要模塊、趨勢分析模塊,并進行(xíng)了編碼和(hé)實際應用。 所建立的互聯網輿情監測系統實現了以下功能： 

    時(shí)間(jiān)聚類過濾：對信息處理(lǐ)模塊采用了時(shí)間(jiān)聚類分析技(jì)術(shù),過濾搜索引擎和(hé)數(shù)據采集監控點過時(shí)的信息,并依據監控點信息出現的時(shí)間(jiān)變化與響應的增量值來(lái)加入趨勢評估的建模。 

    構建趨勢評估模型：通(tōng)過模糊數(shù)學分析對輿情這類模糊事物的性狀進行(xíng)可(kě)靠定量,計(jì)算(suàn)出互聯網輿情監測系統發展趨勢的具體(tǐ)值。