DataVisor用戶分析平台通(tōng)過同時(shí)使用多(duō)種技(jì)術(shù)，為(wèi)客戶提供全面的反欺詐技(jì)術(shù)檢測服務，包括單一類型的欺詐檢測，及橫跨多(duō)種不用應用場(chǎng)景的多(duō)種類型欺詐檢測，如虛假賬戶、推廣濫用、洗錢(qián)等。DataVisor數(shù)據分析平台通(tōng)過分析數(shù)十億用戶屬性數(shù)據和(hé)交易數(shù)據，保證客戶清楚了解用戶所有(yǒu)的行(xíng)為(wèi)數(shù)據，如精準分辨好用戶和(hé)壞用戶，判斷哪些(xiē)是潛伏期賬戶，哪些(xiē)是正準備發起攻擊的用戶等。

　　DataVisor數(shù)據分析平台在使用無監督機器(qì)學習的同時(shí)，還(hái)補充使用了其它檢測分析技(jì)術(shù)，如有(yǒu)監督機器(qì)學習、自動規則引擎和(hé)全球智能信譽庫。目前，DataVisor無監督機器(qì)學習引擎技(jì)術(shù)正在申請(qǐng)專利。無監督引擎通(tōng)過實時(shí)信号不斷更新檢測結果，提高(gāo)其它各種分析檢測技(jì)術(shù)有(yǒu)效性，幫助客戶獲取更多(duō)檢測結果、實時(shí)有(yǒu)效規則，更加全面、深入的掌握平台欺詐者的各種信息。

無監督機器(qì)學習解決方案

　　DataVisor的核心技(jì)術(shù)是用戶分析引擎，目前該項技(jì)術(shù)正在申請(qǐng)專利。一種簡單有(yǒu)效的了解無監督檢測工作(zuò)原理(lǐ)的方法，就是将其類比于點彩派繪畫(huà)風格。當近處觀察畫(huà)中任何一個(gè)單獨的點時(shí)，似乎每一個(gè)點和(hé)其他點差異性很(hěn)小(xiǎo)。然而，如果你(nǐ)退後一步，觀察整個(gè)畫(huà)面的全景時(shí)，你(nǐ)就可(kě)以發現一些(xiē)規律。同樣的道(dào)理(lǐ)，DataVisor無監督檢測算(suàn)法通(tōng)過全局分析線上(shàng)服務所有(yǒu)用戶行(xíng)為(wèi)特征，可(kě)以在無需訓練數(shù)據或數(shù)據标簽的情況下，高(gāo)效地找到有(yǒu)組織的欺詐群組。